Test sobre IA Generativa

 ¿La invención de la IA generativa se puede comparar con otro descubrimiento monumental?

• Cripto, porque es un ecosistema descentralizado que da poder a la gente.
• El internet, debido a la asombrosa velocidad con la que ahora podemos conectarnos a la información.
• La fotografía, porque fue una revolución creativa en verdad.
• Las computadoras, porque gracias a ellas ahora podemos calcular, diseñar y hacer varias tareas rápidamente.

¿Cuál será el impacto más significativo de la IA generativa en el futuro del trabajo?

• La IA nos hará ganar más dinero.
• Nos centraremos en lo que nos hace únicos como especie: nuestra consciencia y visión.
• Cabildeo y diplomacia. Actualmente, la IA tiene muchas partes que no están reguladas, por lo que es importante cuidar lo que se ingrese para no ofender a nadie del equipo ni de las partes interesadas.
• La IA optimizará la productividad.

¿Cuál es la función principal de la IA generativa?

Generar sugerencias de productos personalizadas.

Crear nuevo contenido, como texto, imágenes y video.

Enseñar a las máquinas a jugar juegos.

Detectar transacciones bancarias fraudulentas.

¿Qué es un modelo de IA?

• Es un ejemplo de cómo la aplicación de la IA generativa se puede usar.
• Es un conjunto de algoritmos que se entrenaron en un conjunto de datos específico.
• Es una herramienta para escribir y ejecutar código.

¿Los modelos de lenguaje natural, como ChatGPT, comprenden el texto que escriben?

• Por ahora no es posible, pero probablemente en un par de años sí.
• Sí. Si no pueden "comprender" lo que escriben, ¿cómo podrían mantener un diálogo con nosotros?
• No. Solo imitan el lenguaje humano de manera sintética. "Comprender" es una función exclusiva de los organismos biológicos que tienen conciencia.

¿Cuál es la función más destacada de los modelos de lenguaje natural como ChatGPT?

• Es la capacidad de escribir textos súper creativos para una variedad de contenido que incluye libros, eslóganes y guiones.
• Es la capacidad para influenciar a las personas para que tomen ciertas decisiones.
• Es la habilidad de comprender el significado del texto que genera.
• Es una capacidad a gran escala para generar texto similar al que crearía un humano.

¿Cómo mejora una GAN su capacidad de generar contenido?

• El generador y el discriminador de la red trabajan juntos en oposición para mejorar la capacidad del generador de crear datos realistas.
• El usuario escribe texto para generar contenido y la red aprende a mejorarlo cada vez que se usa.
• El generador y el discriminador de la red trabajan juntos en armonía con el fin de retar al usuario a identificar qué resultados son “reales” y cuáles son “falsos”.

¿Qué son Midjourney, DALL-E y Stable Diffusion? ¿Qué sectores han sido los primeros en adoptarlos?

• Son servicios y modelos primarios de generación de texto a imagen. Los sectores de arte, cinematografía, moda y marketing han sido los primeros en adoptar por completo su uso.
• Son empresas de generación de recursos 3D. Sus resultados generados se usan para diseñar ropa, objetos, CGI, VFX y ayudar a los directores a crear entornos 3D con rapidez.
• Son modelos de lenguaje de gran escala. Los chatbots, motores de búsqueda y el servicio de atención al cliente han sido los primeros en adoptarlos.

¿Cómo se pueden usar los VAE para detectar anomalías?

• Los VAE se pueden entrenar en un conjunto de datos normales y, más tarde, usarlos para identificar casos que se desvían de los datos normales.
• Los VAE se entrenan con grandes conjuntos de datos y tienen la capacidad de predecir anomalías mediante el análisis de los comportamientos de los sistemas de producción.
• El procesamiento de lenguaje natural de los VAE ayuda a computarizar información compleja. Gracias a su arquitectura de transformación de gran escala, pueden procesar información basada en el lenguaje rápidamente.

¿Cuál será el mayor beneficio de la IA generativa en los próximos años?

• Optimizar las cadenas de suministro de las empresas para ahorrar gastos excesivos.
• Automatizar tareas repetitivas y liberar a la humanidad de trabajos aburridos, difíciles o robotizados.
• Aumentar la seguridad mediante Blockchain y la Tecnología de Contabilidad Distribuida.
• Empezar a tomar decisiones y reemplazar a los humanos en varios sectores, como el de entretenimiento, medios de comunicación, energético, médico y de transporte.

¿Cuáles son las principales aptitudes morales y ejecutivas necesarias para trabajar con la IA generativa?

• Tener una vasta formación técnica, en especial en procesamiento de aprendizaje automático y lenguaje natural, además de habilidades de liderazgo excelentes.
• Cabildeo y diplomacia. Actualmente, la IA tiene muchas partes que no están reguladas, por lo que es importante cuidar lo que se ingrese para no ofender a nadie del equipo ni de las partes interesadas.
• Transparencia, equidad, empatía y responsabilidad.
• Acercarse a la producción y a todas las operaciones con precaución y siempre preguntarse "quién se beneficiará" de nuestra solución de IA generativa.

¿Por qué se recomienda la presencia de un consejo de uso ético de la IA en las empresas que usan esta tecnología?

• Porque las investigaciones muestran que las empresas que tienen motivaciones altruistas y un propósito conectan mejor con sus clientes.
• Para asegurarnos de no caer en la desinformación a la que nos han sometido los medios de comunicación respecto a que la "IA está aquí para perjudicarnos y reemplazarnos". Nuestra responsabilidad moral como primeros adoptantes de la IA es brindar asesoramiento y educación respecto a la IA, e informar a los empleados y colegas sobre cómo pueden superar sus miedos, objeciones y sesgos respecto a la nueva herramienta.
• Para asegurarnos de que la IA que desarrollemos esté en consonancia con los avances tecnológicos en el campo de la IA de código abierto, ya que este campo está creciendo tan rápido que no nos gustaría perdernos de nada.

¿Qué deberíamos hacer si tenemos miedos, dudas o si sentimos angustia con respecto a la IA y a nuestro futuro?

• Dejar de trabajar con la IA, ya que no nos beneficiará en nada.
• Buscar más información que nos permita superar estos miedos. La naturaleza de un miedo en particular a menudo se relaciona con el alojamiento en nuestro subconsciente de una compleja red de diferentes miedos, debemos indagar para superar esos temores.
• Estar enojados con aquellos que trabajan con la IA. Adoptar una postura y asegurarnos de no contribuir en absoluto.
• Seguir trabajando con la IA, ya que al hacer esto, nuestros miedos desaparecerán por sí solos.